智东西4月14日消息，今日凌晨2:30，OpenAI Five在和TI8（第八届Dota2国际邀请赛）世界冠军OG团队的比赛中连胜两局，碾压了人类选手。
OpenAI Five打法激进，甚至在游戏前期频繁买活，所以当它摧毁OG战队基地时，好多人对此惊奇不已。但当它在第二局以迅雷不及掩耳之势碾压了OG时，赢得了现场观众的掌声。
Dota2是一个非常复杂的实时战略游戏。两个分别由5名玩家组成的队伍相互进攻，围剿并摧毁对方玩家的基地。这款游戏拥有115个可玩英雄，每个英雄都拥有独特的技能和属性，还有众多装备。
理论上最强Dota2人类战队OG
该团队5人都是顶级Dota2职业选手，于去年TI8比赛中举起冠军神盾。去年TI8奖金池达到2500万美金，而OG团队独得10620177美元，赚的盆满钵满；
练习了4.5万年Dota的OpenAI Five
今天的参赛的OpenAI Five是迄今为止Open AI组织的所有Dota AI中能力最强的。
2017年8月的Dota2 TI7比赛中，Open AI的机器人在1v1比赛中完虐Dota2顶级职业玩家Dendi。在那场人机对战中，AI第一场仅用10分钟就击败Dendi，第二局一开场就进塔强杀Dendi，逼得Dendi直接认输并拒绝进行第三场比赛；
去年6月，OpenAI Five系统被首次推出并挑战5v5团战，成功击败了Open AI内最好的员工团队；俩月后，它已经能和半职业选手对抗并取胜；
不过，在TI8上，AI在与人类职业战队的比赛中落得下风。
根据OpenAI联合创始人兼主席以及CTO Greg Brockman的说法，OpenAI Five在加速的虚拟环境中不断进行自我改进。他说：“OpenAI Five由深度强化学习提供支持，这意味着我们没有对它如何打游戏进行编码，而是对它如何学习进行编码。过去的10个月里它不断练习打游戏，相当于人类打了45000年的Dota2。然而，它并不会感到无聊。”
Dota2极其复杂，涉及超过100个英雄，技能装备众多，比赛中会在任意时间出现不同的增益或减益效果。因此，OpenAI会选择限制BP人数。在这种情况下，每方都有17个英雄可供选择。
OpenAI还选择了所谓的“Captain’s Draft”游戏模式，该模式双方可设置敌方的禁止英雄，从而打乱对方的阵容部署。并且一方选择英雄后，另一方可以有针对性地做出选择，从而为己方在阵容上建立优势。
与之前的比赛一样，OpenAI也禁用了召唤和幻觉功能。
除此之外，游戏就像正常的Dota2比赛一样，双方五位英雄将以守护己方塔和基地并摧毁敌方塔和基地为使命，通过提升等级、赚取金钱、购买装备和击杀敌方英雄等手段达成胜利。
第一局中，OpenAI Five采用激进战术获得胜利，甚至在游戏前期频繁买活。正如Greg Brockman所指出的那样，人类的惯用模式是前期发育，将优势积攒在后期，前期复活时间短收益并不高，而OpenAI Five则采取了相反的战术。
比赛拖到30分钟左右时，OpenAI Five占得经济优势，这让OG无力反击。
▲OpenAI Five拿下OG一血
第二局中，OpenAI表现更好，开局几分钟内便压制了OG，在20分钟51秒时便推翻了OG基地，用时比第一局少了将近一半时间！
Mike Cook是一位狂热的Dota2玩家和观众，擅长人工智能和游戏设计的融合。他认为OpenAI Five打法激进，OG难以进攻，他特别注意到OpenAI Five能够充分搭配好英雄阵容。
“OG在对局中，对AI的压制力不足，并且在阵容上处于弱势。这种阵容可能在后期会爆发，但前提是OG得要撑到那时候。遗憾的是，这可能已经结束了。OpenAI拥有四位排名前五的英雄，在对线期，OG的处境是很糟糕的。”
对于OpenAI来说，这次胜利最大的意义在于证明了人们对强化学习的态度，对于人工智能的哲学问题探讨具有里程碑式的意义。
OpenAI表示，协作软件可能永远不会向公众开放。OpenAI的联合创始人兼首席执行官Sam Altman表示，此类工作证明了与AI代理商合作，可能会在未来带来巨大的利益。
OpenAI希望将其Dota2的算法扩展到游戏之外的新领域，为此，该组织正致力于使用强化学习和其他技术，为机器人手提供更灵巧、人性化的动作。
Altman在接受采访时说：“人工智能与人类协作努力，是我们对未来世界更积极的愿景之一。合作会使人类变得更好，更有趣，更有影响力。”
OpenAI将不再公开展示他们的AI机器人，不过，他们现在致力于开发软件，让人与OpenAI Five实时协作，一起打游戏，并让它学习不同人的游戏战略和行为。该组织还发布了一个平台供公众体验OpenAI Five，将于4月18日开始开放三天。
结语:Open AI告别炫技时代
此次，AI的胜利赢得了人们的掌声。这也许表明，随着AI的发展，公众对于它的态度更为包容。
人们对于人工智能的探索将不会停止。不过，未来，人类与人工智能如何共处是一个值得深思的问题。
